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随着技术的发展更新，工程制造设备变得更加高效与智能，但设备本身维护工作却仍面临巨大挑战，维护不善会使工厂的生产率降低5-20%。我们该如何通过工业物联网技术实现预测性维护，降低设备维修成本？
企业在对工业设备进行维护时，大致分为3种维护方式：
事后维护(Reactive Maintenance)：涉及到高备件库存成本及高超时劳动力成本，机器停机时间长，生产能力低。
预防性维护(Preventive Maintenance)：指在特定周期中执行基于时间、参数或状态的维护。然而频繁拆卸和维修也会导致产量降低和维修费用增加，且大大降低了设备的实际使用年限。
预测性维护（Predictive Maintenance，缩写PdM，也称预知性维护）：集设备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维护决策支持和维护活动于一体。
预测性维护 (PdM) 可预测维护需求，以避免计划外停机产生的成本。通过连接到设备以及监视设备生成的数据，可确定导致发生潜在问题或故障的模式，并提前采取措施减少设备故障。
预测性维护计划的实施保证了生产设施内所有设备的性能都保持在最佳水平，从而减少了OEE方程式中的性能损失部分。
出现设备意外故障、磨损可靠性、未对准、有缺陷或陈旧的部件的可能性也实现了最小化，促使最终产品质量提高。换言之，由于机器问题导致的质量损失显著减少，产品缺陷就会得到最小化。
零捷互联通过运用互联网技术、大数据和算法为精密制造企业提供工业设备预测性维护解决方案，利用大数据技术从海量设备、环境、业务系统等多源异构数据中获得洞察，实时对设备进行综合监测、预测分析与优化改进，提高企业运营效率，降低运营风险，节约成本。
零捷智能物联管理系统是的一套设备生产监测和管理平台，利用自主开发的工业路由器将各种CNC加工设备统一联网管理，将各种不同的生产数据统一到分析驱动的预测性维护模型中，帮助企业优化维护计划，提高资产可靠性。
零捷物联系统对机床状态、待机原因、主轴负载、设备震动、设备能耗及排放等数据自动采集；出现待机超时状态自动触发待机反馈，以准确记录机床待机原因；通过统计分析可视化展示Top 5改进方向，从而减少待机时间，提高生产效率。
零捷智能物联管理系统通过智能数据监测将设备生产数据在多平台进行多维度分析展示，了解关键设备状况，从而制定明智的管理和维护决策。并将定时维护转变为视情操作，从而减少资产故障，降低其成本。
企业需要通过设备的互联互通，将设备由以前的单机工作模式，升级为数字化、网络化、智能化的精益化管理模式。可以准确地识别出设备利用等方面的浪费，建立起资产健康和运营的整体观念，提高设备的整体效能和运营安全。
预测性维护是长期以来一直在讨论的主题。工业物联网的使预测性维护的实施者能够克服过去在处理数据时成为阻碍的许多挑战。零捷互联为精密制造企业提供了许多不同功能的服务，以实现预测性维护解决方案的业务目标。